Sidovy av flicka som går med gravid mamma

Tekniker
vi arbetar med

Vi är ett produktutvecklingsföretag som arbetar med ett brett spektrum av teknologier. Ibland tar vi över befintliga system och äldre kodbaser — underhåller och moderniserar dem för att stödja våra kunders föränderliga affärsbehov. Andra gånger bygger vi med de senaste teknikstackarna, noggrant utvalda för att lösa verkliga problem. Vi följer inte trender; vi väljer pålitliga, skalbara och kostnadseffektiva teknologier som verkligen passar behovet. Våra team forskar ständigt på nya verktyg och ramverk och behärskar det som kommer härnäst för att skapa bestående värde i varje projekt.

Artificiell intelligens och datavisualisering

Artificiell Intelligens & Data

AI & ML:
OpenAI | LangChain | TensorFlow | PyTorch | Hugging Face
Datateknik:
Apache Spark | Airflow | Databricks | Snowflake
Analys:
Power BI | Tableau | Looker | Python (Pandas, NumPy)
Specialiseringar:
Prediktiv analys | RAG-system | AI-drivna automatiseringar | Datamodernisering

Programvaruutveckling & Plattformar

Backend:
.NET Core | Java | Node.js | Python | Go
Frontend:
React | Angular | Vue.js | Next.js
Mobil:
Flutter | React Native | Swift | Kotlin
Arkitektur:
Mikrotjänster | Event-driven system | API-först design

Illustration av UX/UI

Erfarenhetsdesign (UX / UI)

Verktyg:
Figma | Adobe XD | Miro | InVision
Arbetsmetoder:
Design Thinking | Tillgänglighet | Designsystem |
Kartläggning av användarresor

Fokus:
Människocentrerade digitala upplevelser som balanserar estetik och användbarhet

Ingenjörspraxis

Metodiker:
Agile | Scrum | DevOps | MLOps
Kvalitet:
Testautomatisering (Selenium, Playwright, PyTest) | Kontinuerlig leverans
Samarbete:
Git | Jira | Confluence | Slack

Moln & Infrastruktur

Plattformar:
AWS | Microsoft Azure | Google Cloud Platform (GCP)
Verktyg:
Docker | Kubernetes | Terraform | Jenkins | GitHub Actions
Fokusområden:
Cloud-native arkitektur | DevOps-automation | CI/CD | Skalbarhet | Säkerhet

Visualisering av agentbaserad applikationsutveckling

Agentbaserad applikationsutveckling

Teknologier:
LangChain | OpenAI Assistants API | CrewAI | LlamaIndex
Fokus:
Skapa intelligenta AI-agenter med mål, som planerar, resonerar och agerar självständigt
Användningsområden:
Digitala co-piloter | Automatiserad forskning | AI-drivna arbetsflöden

Digitala upplevelser & Integration

Plattformar:
Salesforce | ServiceNow | SAP | Dynamics 365
Integration:
Mulesoft | Azure Logic Apps | Kafka
Fokus:
Sömlösa digitala arbetsflöden | Integrerade ekosystem | CX-transformation

Illustration av framväxande teknologier

Framväxande teknologier

Edge & IoT:
AWS IoT Core | Azure IoT Hub | MQTT
Blockchain & Web3:
Ethereum | Solidity | Hyperledger
Generativ AI:
GPT | Stable Diffusion | OpenAI Assistants API

Automatisering & Intelligenta system

RPA-verktyg:
UiPath | Power Automate | Automation Anywhere
AI-assistenter & Chatbots:
Azure OpenAI | Google Dialogflow | Rasa
Fokus:
Processautomatisering | AI-assistenter | Low-code-lösningar

Vanliga frågor

Vilka teknologier specialiserar sig Aventude på?

Moderna molnbaserade stackar över Azure och AWS, .NET, JavaScript/TypeScript-ekosystem, dataplattformar och AI/LLM-teknologier, kombinerat med ingenjörskompetensen att välja det som verkligen passar din produkt, inte det som är på modet.

Hur väljer Aventude rätt teknologi för en produkt?

Vi börjar med din affärskontext: skala, regelefterlevnad, budget, team och time to market. Sedan tillämpar vi hårt förvärvat ingenjörsomdöme, inklusive ärliga råd när en enklare stack slår en mer trendig en. Teknologi tjänar produkten; aldrig tvärtom.

Kan Aventude modernisera vårt gamla teknologibestånd?

Det är en av våra starkaste kompetenser. AI-assisterad migrering låter oss modernisera gamla system dramatiskt snabbare än manuella omskrivningar; vår migrering för KF Norge uppnådde en kostnadsminskning på 70 %. Vi levererar skalbara, högkvalitativa digitala produkter utan risken med en flerårig ombyggnad.

Hur skyddar Aventude GDPR-efterlevnad vid användning av AI-modeller och LLM:er?

Genom att behandla dataskydd som en ingenjörsmässig förutsättning, inte en eftertanke i policyn. Vi väljer modeller och driftsalternativ per användningsfall, inklusive EU-databoende, privata driftsmiljöer och självhostade open source-modeller där det krävs. Vi säkerställer att kunddata aldrig används för att träna tredjepartsmodeller, och vi tillämpar dataminimering och pseudonymisering innan något når en LLM. Mångårig leverans till nordiska kunder inom reglerade sektorer, inklusive plattformar under EU:s visselblåsardirektiv, gör att GDPR-nivåstyrning är vår standardhållning, inte ett premiumalternativ.

Vilka AI-modeller och plattformar bygger Aventude med?

Frontlinjemodeller som Claude och OpenAI tillsammans med open source-LLM:er, valda per användningsfall utifrån kapacitet, kostnad, latens och datastyrning. Skarpa, vår AI-drivna plattform för programvaruleverans, är byggd modellagnostisk, så att din produkt aldrig blir gisslan hos en enskild leverantörs prissättning eller färdplan. Och eftersom Skarpa fångar ditt projekts kod, logik och domänkunskap som din egen tillgång, betyder det aldrig att börja om att byta eller kombinera modeller.