LUKK

Oppnådde 70 % kostnadsreduksjon for KF.no ved å bruke AI til å migrere systemet til en ny low-code-plattform.

Aventude opprettet en “agentic-human loop” (agent-menneske-sløyfe); ved å utnytte AI-drevet automatisering og digitalisering for å forvandle en uoverkommelig kompleks digital transformasjon til noe som kunne håndteres på få dager.

KF Norway

Organisasjoner er ofte klare for å investere tungt i digital transformasjon og modernisering for å skape avanserte, brukervennlige plattformer; men overgangen fra eksisterende skjemaer, innhold og prosesser til den nye plattformen kan ofte skape en så alvorlig flaskehals at det stiller spørsmålstegn ved den økonomiske levedyktigheten til overgangen.

KF.no (Kommuneforlaget) er en ledende norsk teknologileverandør og utgiver som leverer digitale løsninger, verktøy og plattformer til kommuner over hele Norge. KF.no betjener over 300 kommuner og spiller en kritisk rolle i å sette lokalmyndigheter i stand til å effektivisere prosesser, håndtere innbyggerdialog og gjennomføre omfattende spørreundersøkelser og høringer. Med fokus på brukervennlige digitale tjenester, etterlevelse og effektivitet, hjelper KF.no offentlige organisasjoner med å modernisere og forbedre måten de leverer verdi til innbyggerne på.

Dette var situasjonen KF.no sto overfor. De er teknologileverandøren som drifter plattformen over 300 norske kommuner bruker til å gjennomføre innbyggerundersøkelser. Disse undersøkelsene er komplekse: varierte i format, flerspråklige, består av mange sider og inneholder kompliserte forgrenede betingelseskriterier.

Team Working

Overgang til en low-code-plattform

KF.no tok i bruk en banebrytende low-code-plattform, Compose Glow, for sitt nye system. Denne plattformen muliggjør enkel opprettelse av svært komplekse, interaktive undersøkelser ved hjelp av et elegant dra-og-slipp-grensesnitt, muliggjør intelligente arbeidsflyter og har innebygde verktøy for dataanalyse. Det gir også en bedre opplevelse for de som besvarer undersøkelsene, med et mer moderne design (UX) og bedre brukervennlighetsfunksjoner.

Flaskehalsen er imidlertid flyttingen av hundrevis av svært komplekse, eksisterende undersøkelser i PDF-, XML- og HTML-formater. Å manuelt migrere de gamle undersøkelsene til den nye plattformen, som har sitt eget proprietære format, er en så kompleks og tidkrevende oppgave at det ville tatt over et halvt år og sannsynligvis vært økonomisk uforsvarlig.

AI Migration

Akselerering av overgangen ved bruk av en agent-menneske-sløyfe

Som en løsning foreslo Aventude en “Agentic-Human Loop”, som skaper en dobbel syklus der AI migrerte undersøkelsen i sin grunnleggende form. Arbeidet ble kontrollert av KFs konsulenter, og deretter ble en low-code-versjon (Compose Glow) opprettet av den generative AI-en. Denne ble så kontrollert av en AI-agent for testautomatisering før den gikk til en endelig menneskelig kontroll.

Her er en detaljert oversikt over hvordan den femtrinns agent-menneske-prosessen ble implementert.

Høste kommersielle fordeler

Denne metoden reduserte migreringstiden og innsatsen med mer enn 70 %, noe som gjorde overgangen økonomisk gunstig for KF.no. Sammen med raskere adopsjon av den nye plattformen – som følge av redusert tid for utrulling og full utnyttelse – gir dette kunden økte kommersielle fordeler. Det setter dem i stand til å høste fruktene av investeringen tidligere og akselerere den digitale transformasjonsprosessen.

Vil du lære mer om produktene vi har skapt for våre kunder?

Neste case